WiForOlive per Associazione Italiana Produttori Olivicoli, Palazzolo di Sona (VR)

Il cliente

Associazione Interregionale Produttori Olivicoli
http://www.aipoverona.it

La sfida

Con l’entrata in vigore della Direttiva 128/2009 sugli usi sostenibili degli agrofarmaci, del Decreto Legislativo 14 agosto 2012, n°150 e del Decreto del 22 gennaio 2014 sull’uso sostenibile dei prodotti fitosanitari è richiesto alle aziende agricole di applicare una difesa a basso apporto di prodotti fitosanitari, seguendo i criteri della difesa integrata; in questo senso, un aspetto fondamentale per l’adozione di sistemi di difesa eco-compatibili, è quello che prevede il monitoraggio della popolazione di parassiti. L’AIPO – Associazione Interregionale Produttori Olivicoli e Primo Principio hanno stretto una collaborazione per il monitoraggio e la gestione avanzata dell’oliveto volta alla razionalizzazione dei trattamenti fitosanitari mediante il supporto alle decisioni basato su modelli previsionali della mosca olearia.

La soluzione

Sulla base di queste premesse, nel mese di Maggio 2016, Primo Principio ha installato una stazione agrometeorologica WiForOlive, presso un oliveto di circa 200 piante di età compresa tra i 5 e i 30 anni di età, irriguo, situato nella zona del basso Lago di Garda. Fornendo, attraverso la raccolta ed elaborazione dei dati agrometeo in campo, un supporto alla difesa integrata, grazie all’applicazione di modelli previsionali per la mosca dell’olivo (Bactrocera oleae, Gmelin). I risultati dello studio evidenziano che il modello previsionale adottato può essere un valido aiuto alla difesa antidacica. Permettendo di seguire la dinamica di popolazione della mosca olearia in relazione all’andamento termico consentono di concentrare il campionamento delle trappole solo nei periodi di maggior rischio di infezione. Per quanto riguarda il modello previsionale, attraverso l’analisi costante di dati ambientali, è in grado di simulare con molto anticipo l’andamento e l’evoluzione delle generazioni dell’insetto. Risulta quindi evidente che il modello previsionale è uno strumento fondamentale per prevenire il rischio di attacchi, consentendo di ridurre i trattamenti in un anno più del 50% e diminuire l’impatto della chimica sui terreni. Attraverso il monitoraggio di parametri riguardanti clima, terreno e pianta, WiForOlive ha fornito indicazioni che consentono di ridurre l’utilizzo di pesticidi, aumentando qualità e quantità del raccolto e supportando la gestione generale dei processi di lavoro.